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  雷峰网·鲸犀在近期的一系列调研中发现，随义务形态的剧变，传统的跨境支付模式已然浮现了严重的“血栓”。

  在与Airwallex 空中云汇中国区首席商务官黄晓明（Sean Huang）及AI营业销售平台AhaCreator COO Wels的深度对话中，雷峰网·鲸犀观察到一个清晰的逻辑：AI出海不仅是在卖产品，更是在重构一套全新的商业结算体系。

  一位AI出海公司的创始人最近向雷峰网·鲸犀吐槽：“现在做全球生意，最头疼的不是产品不够好，而是钱根本付不出去。”

  他的公司想用Claude或Gemini，对方只认特定地区的Visa、Mastercard，有些甚至直接屏蔽某些国家发行的卡。

  按他说法，“你让员工自己垫吧，月底财务收到一堆美元、欧元、印尼盾的账单，光是核销就对到头皮发麻。不垫吧，业务就卡着。”

  到了“卖”的环节，尤其是海外市场推广，如果想做100个、1000个甚至上万个中长尾KOC，这些达人分布在巴西、泰国、法国、印尼，任何一个人都有自己的支付系统和税务规则。

  雷峰网·鲸犀最近跟两家公司聊了聊。一家是做全球金融及支付平台 Airwallex空中云汇，一家是用AI做海外达人营销的AhaCreator。聊完发现，这波AI出海，最先被逼着改变的，可能就是出海服务生态。

  Airwallex空中云汇中国区首席商务官黄晓明告诉雷峰网·鲸犀，今年春节前后是AI出海的一个分水岭。

  在此之前，AI出海的主流是生成式AI应用，体量不大，支付方式和传统SaaS或游戏出海没什么本质区别。

  但现在，主流的Gemini、OpenAI以及国内的智谱、MiniMax、Kimi，都在力推订阅制。月付29.9美金，包一定量的Token。

  订阅制意味着支付系统要处理复杂的计费逻辑：首月免费、次月打折、第三个月恢复原价，用户随时有可能升级或降级。

  过去，这些能力需要像优酷、YouTube这样的公司自己组团队花大半年开发。现在，Airwallex把它做成了标准化产品，商户只需要配置规则，就能立刻拥有这套体系。

  一个100人的公司，任何一个人都要自己的ChatGPT、Gemini、Midjourney账号，任何一个人都要绑定自己的信用卡。

  “这其实就是把对私的C端消费，变成了可控的对公管理。”一位行业观察者向雷峰网·鲸犀点出了这个转变的本质。

  对于用量极大的公司，Airwallex甚至正在探索更深的B2B采购模式，公司直接向模型厂商打包购买“员工位”，员工流动时，账号权限可以每时每刻继承和轮换。

  如果说为大模型付费是To B领域的“大额、低频”痛点，那么出海企业的营销环节，则面临着To C领域的“小额、高频”难题。

  他们的COO Wels给雷峰网·鲸犀打了个比方：“如果说传统出海营销公司是一个个有SaaS系统的出租车公司，那AhaCreator就是滴滴打车。”

  因为找1000 个100美金的达人，需要几十个人力去沟通、议价、签合同、付款，ROI根本算不过来。

  “而AhaCreator就是用30个人的团队，去完成这个不可能的任务。”Wels说。

  广告主提出需求后，AI会在YouTube、Instagram、TikTok等平台上，通过关键词、粉丝画像、内容风格等维度，从海量达人中筛选出最匹配的。

  然后自动触达、用当地语言沟通、基于数据模型议价、生成电子合同。达人发布内容并通过审核后，系统自动触发付款。整一个完整的过程几乎不需要人工介入。

  这个自动化流程的最后一环，支付，是AhaCreator选择与Airwallex深度绑定的原因。

  “我们没办法预判今天要打款的达人是哪国人，他给的是巴西的银行卡还是美国账户，税务该按哪国处理。”Wels告诉雷峰网(公众号：雷峰网)·鲸犀，“对我们来说，最重要的不是费率有多低，而是全球支付网络是否足够广、足够稳，能不能用一套API覆盖所有需求。”

  Airwallex可向全球 200多个国家或地区付款，其中120多个国家或地区可用本地清算网络进行付款，能实现大部分地区秒级或者分钟级到账。对AhaCreator而言，这在某种程度上预示着他们承诺给达人的“内容发布后10个工作日付款”是可信的、稳定的。

  Wels还提到，Airwallex丰富的API接口，让他们能够在流程中设置各种规则。

  比如，如果达人发布的内容违反当地法律或宗教习俗，系统能自动拦截付款。“这种可编程的能力，是那些靠挂靠牌照起家的小支付公司完全不具备的。”

  过去几十年企业财务，靠的是一支不断扩张的财务团队。这件事即将被根本改写。未来 CFO 看现金头寸是一句话的事，账单、报销、对账、合规这些原本要人盯的环节，会被一组 AI agent 在后台直接做完。这不是给财务配个 AI 助手，而是让 AI 真的做财务。

  黄晓明说，我们押的是一件事：下一代企业财务部，不会是一群人加一堆 SaaS，而是一组永远在线的 AI agent。

  下一步真正打造的，是把这些散点能力收进一个统一的、可对话的财务入口，让 AI 同时拥有看见和动手的能力：看见客户全球的账户、票据、合同、现金，并在客户授权范围内完成动作。这就是 Agentic Finance 真正的形态。

  第一层，是基础设施本身——全球账户、牌照、跨境清算。 这层 AI 永远都不可能替代，也是跨境支付这门生意最远离AI 的部分。AI 不会自己去申请一张瑞士的支付牌照，不会去搭一条墨西哥本地的清算通道，不会跟一家日本的银行谈直连。

  黄晓明说“真正的壁垒，恰恰是那些最‘笨’的东西。比如我们花了10年时间在全球有87张金融牌照、在120多个国家的本地清算网络、覆盖ToB和ToC全场景的能力。”

  黄晓明补充道：AI 让金融变得更聪明，但没有让金融变得更轻。钱要真正在全球流动，背后永远是牌照、清算和合规。Agent 越多、调用越多，地基反而越重要，因为出错的代价不会因为是 AI 调用的就变小。

  Wels直言：“为什么选Airwallex？说白了，这也是牌照能力。因为只有他们和Stripe有全球最全的支付网络和最丰富的API接口。而Stripe在国内没有团队，我们出了事找不到人。这既是能力问题，也是服务问题。”

  无论是AI公司需要批量管理的订阅支付，还是出海品牌需要触达的数以万计的全球达人，最底层的需求其实没变：稳定、安全、高效地把钱付出去。

  变的是，在AI时代，这个需求正在从一个需要人工操作的后台功能，转变为一个可以被任何AI Agent即时调用的、像水电一样的通用能力。

  Airwallex想成为那个提供“通用能力”的基础设施，而AhaCreator们，则利用这个能力去构建属于他们的商业模式。

  第二层，是这套基础设施AI 友不友好。 未来一两年，慢慢的变多的老板会用一句话指挥 AI：帮我把这笔美金换成欧元打给德国供应商。那一刻，AI 选择调用谁，就决定了客户选择谁。

  Airwallex 覆盖的是企业从收款、管钱到花钱的完整生命周期，AgentOS 把它打通成一句话就能调用的能力，这是单一环节的 agent 工具做不到的。

  这也意味着，未来的公司还可以不再设立专门的支付产品团队。创业者或产品经理只需通过 AI 工具，以自然语言下达指令，就能快速打通Airwallex 在收款、付款、换汇、对账等一系列能力上的完整链路。

  第三层，是更上游的位置——做 AI 时代全球商业交易的通用支付轨道。 当 ChatGPT、Gemini 开始替消费者搜索、比价、下单，支付的发起方就从人变成了agent。我们的选择是：不做前端 agent，也不做电子商务平台，做协议无关、平台无关的支付底座。不管交易走 OpenAI 的 ACP、Google 的 AP2/UCP，还是 Visa TAP、Mastercard Agent Pay，背后的清算、风控、结算都可以跑在 Airwallex 上。

  从这些案例中能够正常的看到，Airwallex 的角色正在发生根本性变化：它不再只是一个跨境支付的通道，而正在演变为一种可被 AI 直接调用的底层能力。

  这可能就是AI出海最早落地的商业故事：卖AI产品的公司，自己先得用上AI时代的支付基础设施。

  而这场变革的终局，或许就是我们离“一个人就是一个企业”的愿景，又近了一步。

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